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Thema 15

Online-Shopping – Conversion-Rate und Warenkorbanalyse

Praxisbezug: Online-Händler optimieren mit statistischen Methoden den Verkaufstrichter. Die durchschnittliche Conversion-Rate liegt bei 2–3 %.

Anforderungen an eure Ausarbeitung

Inhalt
  • Klare Forschungsfrage und kurze Einordnung des Themas.
  • Echte Daten mit Quelle, Abrufdatum, Zeitraum und Stichprobengröße.
  • Mindestens drei statistische Kennwerte mit Rechnung, Bedeutung und Interpretation.
  • Mindestens zwei passende Diagrammarten mit vollständiger Beschriftung und Erklärung der Aussage.
  • Empfohlener Umfang der Ausarbeitung: 4–6 Seiten ohne Deckblatt und Quellenverzeichnis.
Stochastik
  • Mindestens eine Wahrscheinlichkeitsberechnung oder ein begründetes Modell.
  • Bei mehrstufigen Situationen: Baumdiagramm, Pfadregeln oder Vierfeldertafel.
  • Rechnungen, Formeln und Diagramme nicht nur formal einbauen, sondern verständlich erklären: Was wurde berechnet, warum passt die Methode, was bedeutet das Ergebnis?
  • Grenzen der Daten nennen: Stichprobe, Messfehler, Verzerrungen.
Abgabe und Vortrag
  • Abgabe als PDF, maximal 40 MB.
  • Präsentation: 12–15 Minuten, anschließend kurze Rückfragen.
  • Ziel der Präsentation: Die anderen Schülerinnen und Schüler sollen euer Thema danach grundsätzlich verstehen und eure wichtigsten Ergebnisse nachvollziehen können.
  • Ihr müsst alles erklären können, was in eurer Ausarbeitung steht.
  • Ihr bekommt zwei Noten: Ausarbeitung und Präsentation.

Detaillierte Aufgabenstellung

1

Erkläre den E-Commerce-Verkaufstrichter (Funnel): Besucher → Produktansicht → Warenkorb → Kauf.

Hinweis: Funnel als Baumdiagramm: 1000 Besucher → 30 % schauen Produkt an → 10 % davon legen in den Warenkorb → 70 % davon schließen den Kauf ab. Das gibt 21 Käufer = 2,1 % Conversion.
2

Recherchiere reale Conversion-Raten und Warenkorbabbruch-Quoten verschiedener Branchen (Mode, Elektronik, Lebensmittel).

Hinweis: Pfadwahrscheinlichkeit: \(P(\text{Kauf}) = P(\text{Produktansicht}) \cdot P(\text{Warenkorb}\mid\text{Produkt}) \cdot P(\text{Kauf}\mid\text{Warenkorb})\). Multiplikationsregel.
3

Modelliere den Funnel als mehrstufiges Zufallsexperiment mit Baumdiagramm und berechne die Gesamtwahrscheinlichkeit eines Kaufs.

Hinweis: Branchenvergleich: Bitkom-Studie „E-Commerce in Deutschland“ und HDE-Online-Monitor sind frei verfügbar – Mode hat höhere Konversionsraten als Elektronik.
4

Recherchiere durchschnittliche Bestellwerte und berechne, wie viele Besucher nötig sind, um einen Tagesumsatz von 10.000 € zu generieren.

Hinweis: Tagesumsatz-Rechnung: \(\text{Besucher} = \frac{\text{Tagesumsatz}}{\text{Conversion-Rate} \cdot \text{Ø-Bestellwert}}\). Bei 2 % Conversion und 60 € Ø-Bestellwert braucht ihr ~8.300 Besucher pro Tag für 10.000 €.
5

Führe eine kleine Klassen-Umfrage zu Online-Shopping durch (Anzahl Käufe/Monat, Branchen, durchschnittliche Ausgaben) und werte sie statistisch aus.

Hinweis: Warenkorbabbruch („cart abandonment“) liegt bei ~70 % aller deutschen Onlineshops – ein riesiger Hebel für Optimierung. Gründe diskutieren: Versandkosten, Gastbestellung, Vertrauen.
Datenquellen: Bitkom E-Commerce-Studie, HDE (Handelsverband Deutschland), Statista, Geschäftsberichte (z. B. Zalando, Otto).
Schwerpunkte: Mehrstufiges Zufallsexperiment Baumdiagramm Pfadregeln

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